Taller de análisis de mediación causal
Bienvenidos al taller introductorio sobre análisis de mediación causal
Este taller forma parte de las actividades académicas de la estrategia de internacionalización del Steno Diabetes Center Aarhus que busca establecer vínculos con investigadores de instituciones en América Latina que realizan investigación en diabetes.
En este taller serás introducido al análisis de mediación tradicional antes de entrar de lleno al análisis de mediación causal cómo método para investigar los mecanismos detrás de la ocurrencia de un evento. El taller combina presentaciones breves con sesiones en donde ponemos manos a la obra trabajando con el código sobre la marcha y discusiones grupales.
Esperamos que este taller introductorio despierte su interés por investigar y entender las causas que conllevan al desarrollo de una enfermedad crónica como la diabetes, u otro desenlace de su interés.
Nota: este taller es una replica del taller corto sobre gráficos acíclicos dirigídos y análisis de mediación impartido por Daniel Witte y Jie Zhang, celebrado el 3 de Abril de 2025 en Bangkok, Thailandia previo a la reunión del Grupo Internacional de Epidemiología de la Diabetes por lo que el contenido de las sesiones está escrito en inglés.
Resultados de aprendizaje
Introducir a los participantes al análisis de mediación causal y proveerles el conocimiento, herramientas y habilidades para investigar los mecanismos que conducen al desarrollo de enfermedades.
Específicamente al concluir el taller los participantes podrán:
- explicar conceptos relacionados con los análisis de mediación tradicional y causal
- realizar análisis de mediación tradicional y causal utilizando R
- interpretar los resultados del análsisi de medicación tradicional y causal
Audiencia objetivo
Estudiantes de la maestría en ciencia de datos que planean realizar análisis de mediación causal o que están interesados en ampliar su kit de herramientas analíticas.
⚠️ Prerequisitos
El taller requiere algo de preparación previa. Es necesario intalar R, R Studio y una serie de paquetes de R y bases de datos. Incluímos una serie de lecturas y ejercicios en el material pre-taller para aquellos participantes que no están familiarizados con los gráficos acíclicos dirigidos (DAGs).
Para aprovechar al máximo este taller introductorio por favor completen las tareas pre-taller antes de participar. De este modo nos aseguraremos de comenzar con el pie derecho para sumergirnos directo en el contenido.
- Finalicen las Pre-Workshop Tasks
- Familiaricense con Directed Acyclic Graphs
Programa
🗓 Septiembre 1 y 2, 2025 🏨 Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, México
| Hora | Tema |
|---|---|
| 13.00-13:30 | Introducción al taller y motivación (JLF) |
| 13:30-14:30 | Gráficos acíclicos dirigidos (OS) |
| 14:30-14:40 | Pausa breve |
| 14:40-16:10 | Análisis de mediación tradicional (JLF) |
| 16:10-16:30 | Reflexiones grupales (todas) |
Septiembre 2
| Hora | Tema |
|---|---|
| 13.00-13.10 | Recap del día anterior (JLF) |
| 13.10-14.40 | Análisis de mediación causal: intro (OS) |
| 14.40-14.50 | Pausa breve |
| 14.50-16.20 | Análsis de mediación causal: estimaciones (OS) |
| 16.20-16.40 | Reflexiones grupales (todas) |
| 16.40-16.50 | Observaciones finales y cierre del taller |
Instructores: José Luis Flores Guerrero (JLF), Omar Silverman (OS)
Building the workshop
The worskhop material was created using Quarto to write the lessons and create the book format, GitHub to host the Git repository of the material, and GitHub Actions with Netlify to create and host the website. The materials for this workshop are adapted from the Mediation Analysis Course. You can find the full materials for that course on the steno-aarhus/mediation-analysis-course GitHub repository.
Re-use and licensing
The workshop is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License so the material can be used, re-used, and modified, as long as there is attribution to this source.
Acknowledgements
This workshop is adapted from the ‘Mediation Analysis Course’ developed by Daniel B. Ibsen, Omar Silverman, Jie Zhang from Steno Diabetes Center Aarhus in Denmark, and Nima Hejarzi and Ivan Diaz from the US, which was sponsored by the Danish Diabetes and Endocrine Academy.